Thèse Financée à l’UIR: Digital Twin & Intelligence Artificielle appliqués au Patrimoine Bâti (3 ans – 8000 MAD/mois)

L’Université Internationale de Rabat (UIR) lance un appel à candidatures pour une thèse de doctorat financée sur 3 ans, destinée aux architectes ou ingénieurs en génie civil passionnés par l'innovation, la modélisation et les technologies numériques.

Le sujet de la thèse :
"AI Enhanced Diagnostic and Prognostic Digital Twin for Historic Buildings"

Thèse Financée à l’UIR – Digital Twin & Intelligence Artificielle appliqués au Patrimoine Bâti (3 ans – 8000 MAD/mois)

Ce projet innovant associe des disciplines de pointe :
🔹 Architecture
🔹 Mécanique des structures
🔹 Intelligence Artificielle (IA)
🔹 Jumeaux numériques (Digital Twin)

🧠 Objectif de la recherche

Le doctorant travaillera sur le développement d’un jumeau numérique intelligent de bâtiments historiques, capable de :

  • Diagnostiquer l’état structurel en temps réel
  • Prédire les évolutions futures à l’aide d’algorithmes d’IA avancés
  • Optimiser la préservation du patrimoine bâti par modélisation numérique

🔬 Un encadrement scientifique de haut niveau

Ce projet de thèse est une collaboration interdisciplinaire entre trois laboratoires de recherche de l’UIR :

  • UIH Lab
  • LERMA Lab
  • TICLab@UIR

Le tout encadré par une équipe pédagogique expérimentée au sein du College of Engineering & Architecture de l’UIR.

🎓 Profil recherché

  • Diplôme d’architecte ou ingénieur en génie civil
  • Intérêt marqué pour la modélisation, la recherche appliquée, l’innovation technologique
  • Esprit analytique, autonomie, rigueur scientifique

💰 Financement & Conditions

  • Durée : 3 ans
  • Bourse mensuelle : 8000 MAD net
  • Lieu : Université Internationale de Rabat (UIR)

📅 Date limite de candidature

🗓️ 21 septembre 2025

🌐 Candidature en ligne

Soumettez votre dossier sur la plateforme officielle de l’UIR : https://phd.uir.ac.ma
📌 Référence à mentionner : UIH-2025/PhD01

Une opportunité exceptionnelle pour participer à un projet de recherche appliquée alliant patrimoine, IA et génie civil au sein d’une université de référence.

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